RESTMA - Revista de Economía, Sociedad, Turismo y Medio Ambiente

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Presentación
Jesús Rivas


Presentación
Jesús Rivas

Identificación y Análisis de Clústers Turísticos: ¿Influye la Localización en los Resultados Empresariales?
María del Val Segarra-Oña
Lluís Miret-Pastor
Ángel Peiró-Signes

El turismo ornitológico en españa: rentabilidad, sostenibilidad y futuro
Ana María Campón Cerro
José Manuel Hernández Mogollón
José María García Durán

Estudio Descriptivo del Comportamiento Absentista en el Sector Hotelero a Partir de las Características del Puesto y las Diferencias Individuales
Jordi Tous Pallarès
Carolina Mayor Sánchez
Llanos Patricia Tendero Rius

Statistical Methods for Tourism Data: An Application to the Regional Information System of Piemonte (Italy)
Roberto Fontana

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Normas de estilo



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CONTENIDO

Identificación y Análisis de Clústers Turísticos: ¿Influye la Localización en los Resultados Empresariales?
María del Val Segarra-Oña
Lluís Miret-Pastor
Ángel Peiró-Signes
Universidad Politécnica de Valencia
Resumen
Los clusters son agrupaciones geográficas de empresas e instituciones relacionadas entre sí. La generación de sinergias en el interior del cluster es un tema recurrente en el ámbito académico, estudiado, normalmente, desde una perspectiva industrial. El rápido crecimiento del sector servicios y el peso que el turismo tiene en la economía española justifican el estudio de los clusters turísticos como fuente de ventajas competitivas. El objetivo de este trabajo es validar la existencia e importancia de los clústers turísticos, para lo que se analizará una muestra de hoteles ubicados en la Comunidad Valenciana, aplicando un índice de especialización, el SLQ, que permite identificar aglomeraciones territoriales y analizando si la pertenencia al cluster influye en el resultado económico de las empresas. Los resultados confirman ambas premisas.
Palabras clave: Cluster turístico, Ventajas competitivas,
Concentración geográfica, Sinergias, Turismo.
Clasificación JEL: L83, O18, R11, L16.

Abstract
Clusters are geographic concentrations of interconnected companies and institutions in a particular field. Synergies generation within the cluster is a recurring theme in the academic literature, studied, usually from an industrial perspective. The rapid growth in services and the weight of tourism in the Spanish economy justifies the study of tourism clusters as a source of competitive advantage. The aim of this work is to validate the existence and importance of tourism clusters, by analysing a sample of hotels located in the Valencian Region, applying both, an specialization index (SLQ), which identifies regional agglomerations, and analyzing whether joining the cluster influences the economic performance of companies. The research results confirm both premises.
Key Words: Tourist cluster, competitive advantages, geographic concentration, synergies, tourism.
JEL Classification: L83, O18, R11, L16.



El Turismo Ornitológico en España: Rentabilidad, Sostenibilidad y Futuro
Ana María Campón Cerro
José Manuel Hernández Mogollón
José María García Durán
Universidad de Extremadura
Resumen
El turismo ornitológico constituye una importante modalidad turística emergente que presenta una serie de beneficios que hacen que se perfile como una actividad rentable a largo plazo si se aprovecha de un modo sostenible. Existe una fuerte demanda de este tipo de turismo en Europa y Estados Unidos, siendo España un destino muy atractivo. Cada vez más territorios se interesan por esta actividad a la vista de sus beneficios económicos y sociales, de ahí la importancia de su estudio. El objetivo de esta investigación es poner de manifiesto la relevancia de este tipo de turismo, destacando sus beneficios a nivel de rentabilidad para la comunidad local a través del aprovechamiento respetuoso y sostenible del recurso ave.
Palabras clave: turismo ornitológico, rentabilidad, conservación,
sostenibilidad.
Clasificación JEL: M31 y L83.

Abstract
Birdwatching tourism is an important emergent type of tourism. It presents a series of profits that make it a profitable activity in long term if it is made advantage in a sustainable way. A strong demand of this tourism exists in Europe and United States, and Spain is an attractive destination. More and more territories are interested on this activity seen its economics and social benefits. That is the importance of it study. The objective of this investigation is to highlight the relevance of this type of tourism, emphasizing their benefits in a profitability level for the local community through the respectful and sustainable use of the bird resource.
Key Words: birdwatching, profitability, conservation, sustainability
JEL Classification: M31 y L83.



Estudio Descriptivo del Comportamiento Absentista en el Sector Hotelero a Partir de las Características del Puesto y las Diferencias Individuales
Jordi Tous Pallarès
Carolina Mayor Sánchez
Llanos Patricia Tendero Rius
Universitat Rovira i Virgili
Resumen
El comportamiento absentista tiene una importante base psicosocial ya que en su raíz aparecen problemas en el ajuste entre el individuo, sus expectativas, las tareas del puesto de trabajo y los requerimientos sobre calidad de servicio de la organización (Karaseck, 1979). Para abordar el estudio de la conducta absentista hay que disponer de instrumentos de registro eficaces, como los utilizados en el presente trabajo (Allegro, 1996). Se emplean instrumentos de registro de conducta absentista ya usados en estudios
anteriores (Tous, 2003; 2006) y se descartan los auto informes e instrumentos de auto evaluación. Se añaden protocolos para la descripción de puestos de trabajo y se aplican test e instrumentos para la selección de personal. Los datos obtenidos pertenecen a una muestra representativa de 270 trabajadores de 18 hoteles de la Costa Dorada (Tarragona) a lo largo de toda una temporada. Los resultados del trabajo permiten obtener tipologías características de conducta absentista para cada uno de los grupos de puestos de trabajo del hotel (bar, restaurante, cocina, pisos, animación y mantenimiento) así como los perfiles competenciales empíricos deseados para cada departamento. Los resultados también ofrecen información sobre los rasgos de los empleados con menor índice de conductas absentistas de la organización, facilitando resortes de acción para tratar de eliminar determinados comportamientos de base absentista registrados en empleados del sector hotelero.
Palabras clave: comportamiento absentista, calidad de vida laboral, calidad del servicio, hoteles.
Clasificación JEL: J24, J28, J53, J81.
Abstract
Absenteeism has important psycho-social bases, since inside its roots appear problems derived from the fit between the individual, their expectations, job tasks and requirements on service quality of the organization (Karaseck, 1979). To address the study of absenteeism, it is necessary to have an effective registration of instruments, as used in this study (Allegro, 1996). Absenteeism recording tools -applied in previous studies (Tous, 2003, 2006)- are used to conduct this work; and self-reports and self-assessment tools are discarded. Protocols are added for job descriptions; and applied tests and instruments for personnel selection are applied. The data belong to a representative sample of 270 workers of 18 hotels in Costa Dorada (Tarragona) over an entire season. The results of this work allow to obtain the behavior characteristics of absenteeism-types for each group of jobs in the hotel (bar, restaurant, kitchen, floors, animation and maintenance), as well as the empirical profiles of competencies desired for each department. The results also provide information on the characteristics of employees with lower absenteeism rate of the organization, providing means of action to try to eliminate certain absentee behaviors registered in employees from the hotel sector.
Key Words: Absenteeism, Quality of Working Life, Quality of Service, Hospitality.
JEL Classification: J24, J28, J53, J81.



Statistical Methods for Tourism Data: An Application to the Regional Information System of Piemonte (Italy)
Roberto Fontana
Politecnico di Torino
Resumen
En este artículo damos una mirada de conjunto a los diferentes aspectos que conciernen al análisis estadístico de las informaciones sobre el flujo turístico en Piamonte, así como referencias de los artículos en los cuales se puede encontrar una detallada descripción.
En primer lugar el artículo describe brevemente el sistema de información regional de turismo en Piamonte (Italia). Después se focaliza sobre el análisis del flujo turístico conservados en este sistema. Las informaciones sobre el flujo turístico son recogidos por el Instituto Nacional Italiano de Estadísticas, ISTAT, con el apoyo de oficinas estadísticas locales y en el ámbito del censo de “Ocupación en estructuras hoteleras de alojamiento colectivo”. En particular, se consideran dos aspectos que son muy importantes para los usuarios del sistema:
• cómo manejar las estructuras que no responden al censo;
• cómo utilizar el flujo turístico diario para detectar eventos.
• Las estadísticas metodológicas desarrolladas que están basadas sobre modelos lineares generalizados y series de análisis temporal, fueron experimentadas sobre las informaciones actuales extraídas del database regional. La mayoría de las estadísticas computerizadas fueron realizadas usando SAS/STAT y SAS Forcast Server.
Palabras clave: Estadísticas turísticas, Imputación de informaciones ausentes, Análisis de series temporales.
Clasificación JEL: C32, C52, C53
Abstract
In this paper we give an overview of different aspects concerning the statistical analysis of the data on tourism flows in Piemonte and we provide references to the papers where a detailed description can be found. First, the paper briefly describes the regional information system of tourism data of Piemonte (Italy). Then, it focuses on the analysis of the tourism flows that are stored in this system. The data on tourism flows are collected by the Italian National Institute of Statistics, ISTAT, with the support of local statistical offices, under the “Occupancy in collective accommodation establishments” census. In particular, two aspects that are very relevant for the users of the system are considered:
• how to manage non respondent accommodations;
• how to use daily tourism flows for event detection.
• The statistical methodologies developed, and that are based on generalized linear models and time series analysis, were experimented on actual data, extracted from the regional database. Most of the statistical computing was performed using SAS/STAT and SAS Forecast Server.
Key Words: Tourism statistics, Imputation of missing data, Time series analysis
JEL Classification: C32, C52, C53.